电话销售述职报告实用(7篇)
分别约距12海里,莪兰暗沙1935年中华民国水陆地图审查委员会公布的莪兰暗沙名称为“勒奥古林滩”,西方文献一般称为“Lord Auckland Shoal”。莪兰暗沙位于紫滩和红石暗沙之间,莪兰暗沙 参考资料 E莪兰暗沙1947年中华民国内政部方域司公布的莪兰暗沙名称和1983年中国地名委员会公布的标准名称均为“莪兰暗沙”。最淺水深14.6米。莪兰暗沙

莪兰暗沙位于南沙群岛东部,莪兰暗沙面積約70平方公里,莪兰暗沙

电话销售述职报告实用(7篇)

  近日,航拍的“航通01”汽车滚装船停泊在合肥派河港码头,船上满载着江淮汽车,经由上海发向世界各地。

  8月3日拍摄的奇瑞新能源iCAR工厂,一排排机械臂在进行自动焊接。

  8月4日,长安汽车合肥公司总装车间生产线上,装配工人在熟练地安装零件、组装车辆。一辆辆汽车从这里驶下生产线,发往全国各地市场。

  8月18日拍摄的位于合肥市肥西县的江淮汽车尊界超级工厂内的自动化焊接生产线。

  8月15日拍摄的大众汽车(安徽)有限公司生产线。

  7月24日,蔚来公司第80万台量产车在蔚来先进制造合肥一工厂正式下线,第80万台下线的量产车型为蔚来乐道L90。

  8月14日,合肥比亚迪汽车有限公司发车场,即将出厂的汽车整齐排列。

  今年上半年,安徽汽车产量达149.95万辆,其中,新能源汽车产量73.09万辆,双项指标领跑全国。这片智造热土已拥有乘用车、商用车、专用车等全系列生产能力,集聚奇瑞集团、蔚来汽车、大众安徽、合肥比亚迪、江汽集团、合肥长安、汉马科技7家整车企业,形成配套完善的全产业链。零部件层面,拥有规上零部件生产企业1100多家,“兵团式、阵地战”推进皖北专用车集聚发展、零部件转型升级、后市场提质增效,推动县域零部件产业做大做强做优。

  更值得瞩目的是,安徽新能源汽车占比已达47.2%,接近“半壁江山”。在安徽的新能源汽车产业链中,涵盖了动力电池、电机电控、智能网联、轻量化材料、销售维保、回收利用等全产业链,“不出安徽就能造一台新能源整车”已然成为现实。

  连日来,“45°瞰安徽”系列融媒体采访组走进整车企业,用镜头聚焦安徽的磅礴“汽”势。该系列融媒体采访活动由安徽日报报业集团与安徽江淮汽车集团股份有限公司联合举办。(记者 范柏文 张大岗 摄 )

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智造皖车 “汽”势如虹

作者:甘晓 来源:中国科学报 发布时间:2026/1/12 7:54:39 选择字号:小 中 大
太空实验室:赴星程,启新知

 

科研人员在实验室中观察“小黑鼠”状态。空间应用中心供图

■本报记者 甘晓

距离地球约400公里的中国空间站已然成为太空的“新地标”。“十四五”期间,随着“天和”“问天”“梦天”三舱组装完成,中国空间站正式建成。

“十四五”期间,曾经仰望的星空中有了中国人的“太空家园”。它成为长期有人照料的国家太空实验室。

不久前,来自中国科学院大连化学物理研究所的载荷专家张洪章抵达中国空间站。自己参与的科研项目能够在神舟二十一号任务中搭载上行,这令他感到无比幸运。

“国之大者在我心!在中国空间站这个国家级实验室里,我们将竭尽全力完成好每一个凝聚着每一位科技工作者智慧与汗水的科研项目,助力中国在科技领域实现更大的跨越与突破。”张洪章说。

科学实验柜“中国科学院造”

2021年4月29日,天和核心舱成功发射,标志着中国空间站建设拉开序幕。此后,问天实验舱、梦天实验舱相继对接,2022年11月3日,中国空间站“T”字基本构型在轨组装完成。2023年8月18日,国家太空实验室正式启用,建立起独具中国特色的近地空间科学与应用体系。

大规模开展空间科学研究离不开一个个“方寸”大小却功能强大的科学实验柜。这些高约1.7米、宽1.1米、深0.9米的柜体是空间站科学研究的核心载体。

“把实验室搬进太空”是中国科学家的共同梦想。“太空实验室能够为我们提供很好的研究条件,比如长期的微重力、辐射条件,让我们可以研究这种环境下新的生命科学、物理科学现象,研究产生这些现象的机理,掌握未来人类长期在太空生存需要的技术。”中国科学院空间应用工程与技术中心研究员张伟表示。

为实现这一目标,中国科学院牵头研制了生命生态实验柜、流体物理实验柜、无容器材料实验柜、高精度时频实验柜等14个科学实验柜,每一个都相当于一个综合性实验室。

研制过程充满挑战。科研团队需要将整间实验室的设备集成到不足两立方米的空间内,同时确保其轻便、牢固且具备10年以上的科学前瞻性。除了破解共性和个性的技术难题外,团队还要争分夺秒,在有限的时间里交付科学实验柜。

为此,团队进行了数百次仿真和力学试验,通过“材料优选、轻量化设计、仿真分析、力学试验验证”的迭代优化,使实验柜主结构重量不足100公斤,却能承载高达500公斤的科学载荷,承重能力远超国际空间站同类设备。

在张伟看来,科学家就像大脑,酝酿出科学想法,而工程师就像双手,把科学想法变成现实。

作为空间站中最复杂的实验柜,高精度时频实验柜的研制令人记忆犹新。它由13台单机组成,是世界上第一套由主动型氢原子钟、冷原子铷钟、冷原子光钟组成的空间高精度时频系统。由于技术难度超出预想,项目一度进展缓慢。

为破解这一难题,2019年,中国科学院整合国家授时中心、上海技术物理研究所等十余家单位资源,突破多项关键技术,建成了目前世界上在轨设计指标最高的空间时间频率系统。

“太空特产”结硕果

太空实验室建成后,科研成果随之涌现。截至神舟二十号乘组返回,中国空间站已在轨实施140余个科学与应用项目,上行实验模块、单元及样品等近3.1吨科学物资,下行空间科学实验样品212.5千克,产出一系列原创性科学成果。

2024年12月30日,在即将迎来中国空间站全面建成两周年之际,《中国空间站科学研究与应用进展报告(2024年)》(以下简称《报告》)发布。在《报告》展示的34个科学研究项目中,由中国科学院牵头的有19项。

其中,在空间生命科学领域,中国科学院分子植物科学卓越创新中心科研团队在国际上首次对空间站里水稻“从种子到种子”全生命周期的培养过程进行研究。太空水稻返回地面后已种植至第三代,其垩白率较高,意味着口感更佳、营养更丰富,为未来太空农业提供了宝贵种质资源。

中国科学院水生生物研究所联合上海技术物理研究所科研团队共同研制出一套水生生态系统,将斑马鱼送上空间站,在轨稳定运行43天,创下我国空间水生生态系统运行最长纪录。

在微重力物理领域,中国科学院物理研究所科研团队利用变重力科学实验柜,首次发现“反巴西果效应”——在低重力环境下,大颗粒反而向下沉降。这一发现为未来人类在月球、火星等低重力星球活动提供了理论支持。

中国科学院力学研究所科研团队则通过研究油箱在微重力下的液体行为,为航天器“油箱”设计提供了新理念,相关成果已应用于我国多颗卫星,并有望推动在轨加注技术发展。

此外,科学家还利用无容器材料实验柜制备出性能更优的多元偏晶合金;利用高温科学实验柜获得地面难以生长的高质量晶体;利用生物技术实验柜研究骨细胞分化,为防治骨质疏松、肌萎缩等疾病提供新方案;在轨繁育三代果蝇,通过分析其太空中的特殊行为模式,研究微重力对生命活动的影响。

这些成果不仅推动科学前沿发展,还具有广阔应用前景。

据统计,目前科学家基于地面研究和空间站返回的实验样品等,已经在空间生命科学、空间材料科学、微重力流体物理等方向取得重要成果,在国际期刊发表论文430多篇。

踏上新征程

中国空间站的科学探索从未停歇。2025年10月31日,神舟二十一号载人飞船成功发射。此次任务中,张洪章要开展为期6个月的在轨任务。

据了解,张洪章将在轨开展“面向空间应用的锂离子电池电化学光学原位研究”,探索电池在太空环境下的性能变化,为未来空间能源系统提供技术支撑。

同样引人注目的是,此次任务上行了4只C57BL/6品系的“小黑鼠”,意味着我国首次在中国空间站开展哺乳动物生命科学实验。项目旨在研制中国空间站小型哺乳动物饲养装置,通过实现小鼠进入中国空间站,建立哺乳动物天地研究全流程的实验体系,验证小鼠空间饲养的核心关键技术,探索小鼠各器官系统对空间环境的应激响应,为未来系统开展哺乳动物空间科学研究奠定重要基础。

这4只“小黑鼠”经过严格筛选和适应性训练,在特制的“太空公寓”中生活。科研人员则通过视频采集系统,观察它们在太空环境中的行为表现。目前,小鼠已随飞船返回,科研团队正在开展进一步科学研究,探索小鼠多组织器官在空间环境中的应激响应和适应性变化规律。

正在进行的神舟二十一号任务在轨开展27个科学与应用项目,涵盖空间生命科学、航天医学、微重力燃烧、航天新技术等多个领域,其中包括探索氨基酸手性与重力关系的实验、空间在轨智能算力平台试验等前沿课题。

依托中国空间站,中国科学家正引领我国空间科学一步一个脚印坚定前行,走向深空、走向未来。科研人员表示:“我们正站在巨人的肩膀上,向着未知的科学疆域迈进。”

《中国科学报》(2026-01-12 第1版 要闻)  特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。" class="attachment-180x120 size-180x120 wp-post-image" alt="太空实验室:赴星程,启新知—新闻—科学网" loading="lazy">

太空实验室:赴星程,启新知—新闻—科学网

丰润热电公司:春检“不松懈” 安全“不打烊”

丰润热电公司:春检“不松懈” 安全“不打烊”

“老管家”上岗,社区治理“升温” 编辑:毛晓倩 来源:皖西日报 浏览次数: 次 发布时间:2026-01-12 10:13:29 【字体:小 大】

      发展志愿服务,加强志愿服务组织管理。

  ——摘自“十五五”规划建议

  “请靠边停,别堵着消防通道,孩子放学路得畅通!”暮色四合,路灯次第亮起,金安路初级中学旁的友谊南苑小区门口,77岁的杨谋才身穿红马甲,正借着暖黄的灯光引导接送学生的家长有序停车。灯光下,一抹抹醒目的“志愿红”穿梭在熙攘的人群中,这是金安区东市街道建来社区“老管家”志愿服务队的日常值守。

  这支由老党员和热心群众组成的队伍,正把学习全会精神的热情,化作守护社区的实际行动,在社区矛盾调解、文明劝导、关爱下一代的第一线,织起了一张基层治理的“暖心网”。

  金安区友谊南苑小区是紧邻金安路初级中学的老旧小区。过去,每到放学高峰期,大批接送学生的家长在小区消防通道聚集等候,不仅容易造成道路拥堵,更埋下了安全隐患。为破解这一治理难题,2025年10月,建来社区党总支牵头,组建起以小区老党员和热心群众为主体的“老管家”志愿服务队。

  如今,每周一至周五的放学时段,天色渐暗、小区门口路灯亮起时,“老管家”们便准时到岗值守,志愿者袁学琴便是其中的一员。“我们守在这里,就是为了让接送孩子的车辆不占道、不乱停。要是没人管,这条消防通道就堵得走不通了。”袁学琴一边借着灯光疏导人流,一边笑着说道。“社区信任我们这些老人,我们‘老管家’就每天轮班来值岗,一点也不觉得辛苦。”

  护学岗的良好反响,让社区看到了这支银发队伍的强劲力量。自此,“老管家”的服务内容不断拓展。

  “现在他们已经从单一的‘护学岗’,拓展为社区治理的‘多面手’。”建来社区党总支书记王梅介绍,从文明劝导、环境治理到邻里矛盾调解,“老管家”们凭借人熟、地熟、情况熟的优势,成为促进邻里和睦的“润滑剂”。

  杨谋才是小区里的热心志愿者,“老管家”队伍招募时,他第一个报了名。“放学时段,我们守在路口,看着灯光下家长们顺顺利利接走孩子,孩子们平平安安回家,我们心里就特别宽慰。”杨谋才说,“社区还组织我们每周一、三、五参与环境卫生整治,大家一起捡垃圾、清死角,既扮靓了小区,也实现了老有所乐、老有所为。”

  为激发居民参与社区治理的热情,社区定期召开“老管家说事儿”议事会,亮着灯的会议室里,大家将巡逻走访中发现的问题摆上台面、集中商议。“从第一期议事会开始我就参加了。”志愿者吴正清坦言,“都是为了咱们社区越来越好,能出一份力,我打心底里愿意。”

  从守护灯光下的放学路到参与社区清洁,从调解邻里矛盾到共商小区事务,“老管家”们用脚步丈量社区每一寸土地,用温情化解邻里间的琐碎分歧,用双手扮靓居住环境。他们忙碌而充实的“退休新生活”,正是党员先锋模范作用在基层一线的生动写照。

  “接下来,我们将持续倾听居民心声,不断拓展志愿服务内容,让‘老管家’真正成为小区治理的‘生力军’,推动老旧小区在精细化治理中焕发全新活力。”王梅表示,“老管家”正以默默无闻的坚守与奉献,将全会精神落到实处,悄然提升着社区居民的幸福感与获得感。

(本网记者 桑宏)

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“老管家”上岗,社区治理“升温”

过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

长时间高负载下,系统表现如何?

在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理,

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是:

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

软件可移植,以降低系统变更成本。

与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

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为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台

去年农产品搭“旅游快车”热销超27亿元 编辑:毛晓倩 来源:皖西日报 浏览次数: 次 发布时间:2026-01-13 14:04:14 【字体:小 大】

      本网讯  我市持续推动农业、文化、旅游深度融合发展,为乡村全面振兴注入新动力。2025年,全市乡村旅游带动农产品销售额达27.5亿元,有效促进了10.4万名农户增收。

  业态融合创新成果显著。我市积极整合休闲娱乐、文化创意与乡村旅游、民俗文化、现代农业等资源,打造了南山南·梦享村、林水寨、大别山滑雪旅游度假区等一批新业态项目。目前,全市已创建省级乡村旅游“后备箱工程基地”7个、“特色美食村”6个、“精品主题村”8个。金寨县入选全国文化产业赋能乡村振兴试点县,霍山县金竹坪村等13个村庄获评皖美休闲旅游乡村。

  特色品牌打造稳步推进。通过实施“生态原味·乡宿六安”旅游民宿培育工程,全市已发展精品民宿315家,年经营收入近1.8亿元,带动农产品销售2.6亿元。在品牌创建上,成功获评国家甲级、乙级民宿各1家,丙级民宿5家,另有62家民宿获评皖美金宿、银宿,金寨县与霍山县荣膺全省“十大皖美民宿集聚区”。

  农特产品开发体系日趋完善。我市聚焦“六安瓜片”“霍山石斛”“金寨灵芝”“皖西白鹅”等特色品牌,着力打造数十亿至百亿级农业产业集群,初步构建起“区域公用品牌+企业品牌+产品品牌”的品牌体系。截至目前,全市有效认证绿色有机名特优新农产品总数达1148个,70个产品入选“皖美农品”。

(记者 张玉)

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去年农产品搭“旅游快车”热销超27亿元

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(贝壳副董事长、贝壳整装首席执行官徐万刚)

在8月26日贝壳发布的中期业绩报告显示,家装家居上半年实现净收入75亿元,同比增长16.5%,第二季度贡献利润率达32.1%,业务城市层面(扣除总部费用前)实现盈利。历经半年,随着贝壳整装战略在全国城市不断落地,徐万刚于发布会上总结分享了贝壳整装战略的阶段进展与未来方向。

在“好产品”方面,徐万刚提到,贝壳整装正在以“产品化样板房”为核心载体,推动门店从“攒机模式”向“整机模式”转型,通过标准化、模块化的全案方案替代传统分散采购,打造真正可实现的一站式整装产品。今年7月,贝壳整装依托北京白石桥商圈的签约中心,打造了第一家基于客户需求洞察、研发可快速迭代的模块化家装组合、融合大师设计的被窝整装精品馆,探索一站式家装解决方案新模式。据悉,成都、武汉、天津、广州、佛山、南京等城市的整装精品馆也将陆续开业。

(被窝整装精品白石桥店展厅)

同时在供应链与交付方面,贝壳整装于2025年首次在行业引入招标集采模式,基于国家标准和行业标准,进一步制定了更为严格的招标要求,品牌商及其产品符合明确标准方可入选。该举措有效保障了产品品质,推动了合作品牌和SKU的聚焦,集采比例上半年提升至60%以上。

此外,贝壳整装还通过培训和考核提升职业水平,强化工人共享机制,构建公司和工人之间更稳定高效的合作关系,聚焦优质服务者。贝壳发布的中期业绩报告显示,Q2职业化项目经理的月人均接单量为去年均值的2倍以上。贝壳整装不断加强一体化交付、服务者和供应链管理能力,持续提升整装交付能力。

在“好服务”方面,贝壳整装于今年正式上线“资金存管服务”,截至目前已在北京、武汉、南京、广州、郑州、深圳等全国20多个城市落地。徐万刚认为,打破传统装修 “先付款后施工” 的模式局限,将选择权交给消费者,在提升消费者的信心、优化装修体验方面,贝壳走出了行业重要的第一步。

今年8月27日,北京市住房和城乡建设委员会公布了“十四五”期间北京市智能建造领军企业名单,贝壳、北京城建、中铁建等8家企业成功入选。贝壳整装“数智化居住家装服务”是唯一入选该名单的家装企业。

在“好科技”方面,徐万刚表示,科技驱动是全案整装服务商战略落地的核心,通过多年在AI、智能技术上的投入研发,贝壳整装打造了1个家装智能建造核心数字平台HomeSaaS和多项家装科技应用产品,如家装BIM、AI工地摄像头和穿戴式管家记录仪等。这些科技成果已在家装全案流程中取得了广泛的应用,行业效率与客户满意度得到双提升,未来贝壳整装会持续投入研发,在智能家居方面进行不断探索。

(贝壳整装科技应用产品贝刻云视)

徐万刚表示,在房地产政策深化与存量房时代加速到来的背景下,2025年,是中国家装行业经历艰难转型的一年,是机遇与挑战并存的一年,贝壳整装也正在打一场硬仗。据了解,伴随“全案整装服务商”战略的聚焦落地,在业务调整中,也关闭了部分投入产出严重失衡的重资产门店,但未来一年内将新开至少100家整装精品馆。贝壳整装希望能够与追求更好品质的装企友商们一起努力,为客户打造更好的服务,更好的产品,共同推动行业进步。

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徐万刚:深化全案整装服务商战略,聚焦“三个好”

引言

你是否曾疑惑,医疗险是否涵盖门诊费用?又该如何进行报销?本文将为你揭晓答案,带你深入了解医疗险的门诊保障及其报销流程,让你在就医时更加安心无忧。

一. 医疗险门诊保障知多少

很多人以为医疗险只能报销住院费用,其实不然。现在市面上不少医疗险产品已经将门诊费用纳入保障范围,这意味着感冒发烧、小病小痛的门诊治疗也能得到赔付。不过,门诊保障的细节需要仔细甄别。比如,有的产品只涵盖特定疾病的门诊治疗,有的则对所有门诊费用都提供保障。投保前一定要看清条款,避免理赔时才发现保障范围不符。

门诊保障的额度也是一个需要注意的点。有些产品对门诊费用的赔付设置了较低的限额,可能只有几千元,这对于经常看门诊的人来说可能不够用。而有些高端医疗险则提供较高的门诊保障额度,甚至可以达到数万元。选择时,可以根据自己的健康状况和就医习惯来决定。

免赔额和赔付比例也是影响门诊保障实际效果的重要因素。有的产品设置了较高的免赔额,比如每次门诊费用超过500元的部分才能报销。有的则采取较低的免赔额,甚至没有免赔额。赔付比例方面,有的产品按100%赔付,有的则按80%或90%赔付。这些细节都会影响到最终的理赔金额,投保时要仔细比较。

对于慢性病患者来说,门诊保障尤为重要。比如糖尿病患者需要定期复诊、开药,高血压患者也需要长期随访。如果医疗险能涵盖这些门诊费用,将大大减轻经济负担。有些产品还会提供慢性病管理服务,如健康咨询、用药提醒等,这些附加服务也值得关注。

最后要提醒的是,门诊保障通常需要单独购买或作为附加险存在。在选购时,不要只关注主险的保障内容,也要留意是否有门诊保障的选项。如果预算允许,建议选择包含门诊保障的产品,这样在就医时能获得更全面的保障。记住,保险的本质是未雨绸缪,选择适合自己的保障范围,才能在需要时真正发挥作用。

二. 门诊报销流程三步走

第一步,就诊时记得带好你的保险卡和身份证。到了医院,先别急着挂号,先去医院的保险服务窗口确认一下你的保险是否覆盖这家医院。有的保险对医院有特定要求,不在范围内的医院可能就不给报销。确认无误后,就可以正常挂号就诊了。

第二步,看完病后,别忘了向医生索要门诊病历和费用明细。这些文件是报销的重要依据,一定要妥善保管。同时,确保所有的费用明细都清晰明了,包括药品费、检查费、治疗费等,每一项都不能少。

第三步,拿着所有的就诊资料和费用明细,去医院的保险报销窗口提交报销申请。这里有个小技巧,就是尽量在工作日的上午去,因为这时候人少,处理速度快。提交完申请后,耐心等待审核结果,通常几天内就能知道报销是否成功。

另外,现在很多保险公司都推出了线上报销服务,你可以在手机APP或者官网上直接上传就诊资料和费用明细,省去了跑医院的麻烦。这种方式既方便又快捷,特别适合忙碌的上班族。

最后,提醒大家一点,报销时一定要仔细核对报销金额,确保没有遗漏或者错误。如果有疑问,及时联系保险公司客服,他们会帮你解答和处理。记住,报销是你们的权利,不要因为怕麻烦就放弃了。

总之,门诊报销流程虽然看起来有点繁琐,但只要你按照这三步走,再加上一点细心和耐心,就能顺利完成报销,减轻医疗费用的负担。希望这些小建议能帮到大家,让你们的就医之路更加顺畅。

医疗险能保门诊吗怎么报销

图片来源:unsplash

三. 选对保险,安心就医

选对医疗险,首先要看它是否包含门诊保障。有些医疗险只保住院,门诊费用得自己掏腰包。所以,买之前一定要看清楚条款,确保门诊费用也能报销。比如,小王就吃了这个亏,他买的医疗险不保门诊,结果每次感冒发烧都得自费,一年下来花了不少冤枉钱。

其次,要关注保险的报销比例和限额。不同的保险产品,报销比例和限额差别很大。有的能报80%,有的只能报50%;有的限额高,有的限额低。小李就选了一款报销比例高、限额也高的医疗险,去年他做了个小手术,门诊费用全报了,自己几乎没花钱。

再来说说等待期和免赔额。等待期是指买保险后要等一段时间才能享受保障,免赔额是指保险公司不赔的那部分费用。选择等待期短、免赔额低的保险,能更快更全面地享受保障。小张就选了一款等待期只有30天、免赔额也低的医疗险,刚买没多久就生病了,门诊费用很快就报了。

另外,还要考虑保险的续保条件和附加服务。有些保险产品续保条件宽松,可以一直续保到老年;有些还提供绿色通道、专家预约等附加服务,看病更方便。小陈就选了一款续保条件好、附加服务多的医疗险,不仅门诊费用能报,看病还能享受优先服务,省心又省力。

最后,要根据自己的实际情况选择保险。年轻人可以选择保障范围广、价格适中的保险;老年人则可以选择保障更全面、服务更周到的保险。小刘是个年轻人,他选了一款保障范围广、价格适中的医疗险,既能保门诊,又能保住院,性价比很高。

总之,选对医疗险,关键是要看清楚条款,关注报销比例和限额,考虑等待期和免赔额,还要看续保条件和附加服务,最后根据自己的实际情况做出选择。这样,才能真正做到安心就医,无后顾之忧。

四. 购买前的小贴士

在购买医疗险之前,首先要明确自己的需求。比如,你是否有慢性病需要长期治疗?是否经常需要看门诊?这些都会影响你选择保险的类型和保额。明确需求后,选择保险产品时就能更有针对性。

其次,仔细阅读保险条款,特别是关于门诊保障的部分。有些医疗险虽然覆盖门诊,但可能有额度限制或特定病种的限制。了解这些细节,可以避免在需要报销时遇到不必要的麻烦。

再者,考虑保险公司的服务质量和理赔效率。一个好的保险公司不仅产品有保障,服务也应该到位。可以通过网络评价或向身边的朋友了解,选择信誉好、服务优的保险公司。

此外,注意保险的等待期和免赔额。等待期是指从购买保险到保险生效的时间,免赔额则是在保险理赔前需要自己承担的部分。选择等待期短、免赔额合理的保险,可以在需要时更快获得保障。

最后,比较不同保险产品的价格和保障范围。价格不是唯一的标准,更重要的是保障范围是否符合你的需求。在相同条件下,选择性价比高的保险产品,可以让你的每一分钱都花在刀刃上。

总之,购买医疗险前,做好充分的准备和比较,可以帮助你选择到最适合自己的保险产品,为你的健康保驾护航。

结语

医疗险确实能够涵盖门诊费用,但具体能否报销以及如何报销,还需根据您所购买的保险产品条款来定。在购买前,务必仔细阅读保险条款,了解清楚哪些门诊费用在保障范围内,以及报销的具体流程和所需材料。这样,当您需要时,就能更加顺畅地完成报销,让医疗险真正成为您健康保障的得力助手。记得,选择合适的保险产品,是确保您和家人在面对疾病时,能够获得及时、有效治疗的关键。

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医疗险能保门诊吗怎么报销

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昨晚的新一代小米SU7发布会,原本是一场聚焦技术突破的硬核秀,却因为雷军的一句口误,意外演变成了一场关于物理常识的全民大讨论。

事情发生在介绍车身安全结构的环节。当时,雷军站在巨大的屏幕前,身后展示着小米SU7在各项碰撞测试中的优异成绩。

在谈到某一项工况时,他脱口而出:“50%的偏置,60km/h车对车正面碰撞,两辆车都是60km/h,相对时速120km/h,相当于一辆车120km/h撞到墙上,这个碰撞能量是标准车子工况的1.44倍……”

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话音刚落,直播间弹幕和社交媒体上炸开了锅。

网友分成两大阵营,一边是“雷总说的没毛病啊,60加60确实等于120啊”,另一边则是“雷总,您这物理是跟体育老师学的吧?”

先说结论:数学上,雷总确实没毛病。60加60,确实等于120,这一点小学生都能做到。但问题是,雷总把这道数学题,用错了地方。

两辆车各以60km/h的速度迎面撞上,相对速度确实是120km/h,但“相当于一辆车以120km/h撞墙”,这就不对了,而且还是大错特错那种。

有学过物理的网友掏出公式:碰撞伤害看的是什么?是能量瞬间归零的过程。

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一辆车以60km/h撞墙,它自己的动能要在极短时间内归零,车头吸能,乘员承受减速度。

120km/h撞墙是什么概念?速度翻倍,动能是原来的四倍。

雷总嘴里那个“1.44倍”,跟实际该有的四倍,差异巨大。

面对这场迅速发酵的舆论,雷军并未像往常那样在发布会后立刻进行长篇回应。直到深夜,他才在社交平台上以相对低调的方式作出了解释。

他承认自己在表述上存在不严谨之处,并澄清了当时的真实意图。

他表示,小米SU7在研发过程中确实进行了大量的碰撞测试,其中包括两车以60km/h的相对速度进行对撞的工况,而他想强调的是这种工况的严苛程度——在真实的交通事故中,这种相对速度的场景极为常见,对车身结构的考验也非常大。

但由于现场语速过快,加之想把复杂的技术原理简化传达给观众,才导致了“60+60=120”这种过于简化的表述。他感谢网友的指正,并表示未来在技术沟通上会更加严谨。

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从传播效果来看,这次口误对于小米汽车而言,是一次典型的负面事件。

它让发布会的一部分技术亮点被争议声盖过,品牌方不得不在舆论场中花费额外精力进行科普和解释。

然而从另一个角度来看,这个“60+60”的梗以一种意想不到的方式,让“小米SU7碰撞测试”这个话题获得了远超预期的关注度,甚至倒逼大量汽车媒体和物理科普博主下场做起了碰撞力学的深度解析,客观上完成了一次大规模的用户教育。

所以,你们觉得这轮风波中,小米是亏是赚呢?


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60+60=120?雷军就发布会口误做解释